据Research and Markets最新报告称，预计到2018年底，全球视频监控市场的收入预计将增长三倍左右，其中网络视频监控市场的收入将增长近四倍，在 2013-2018年期间，复合年增长率预计将达到25%左右。由此可见安防市场的巨大容量和乐观前景。

视频监控市场的飞速发展，带来的是数据的爆炸式增长。尤其是全国平安城市建设所带来的监控数据的爆炸式的增长，给后端的存储及管理带来了很多困难：后端拥有了大量的监控数据和信息;如何去保存、分析及利用这些数据，对整个安防行业来说，挑战非常大。可以说将大数据定义为继物联网、云计算之后的新一轮的信息革命，一点也不夸张。

视频监控数据虽然具备了典型的大数据4V特征，即海量化、多样化、快速化、真实化;但由于在视频监控领域，产生的是大量的更原始的非结构化多媒体数据，这些数据并没有被深入的应用，从而体现其价值。举例来说，交通领域的视频监控数据只有在发生了突发事件之后，才会大量查看，而从海量的视频数据中找到破案线索很困难。传统的做法是采用人海战术，耗费大量人力、物力和时间来查看这些视频数据，效率不仅非常低，而且很容易错看或漏看，以至于错过最佳破案时机。随着高清化、超高清化的趋势加强，视频监控数据规模将以更快的指数级别增长，单纯的依靠人眼去检索、查看海量的视频数据显然已经不太现实。

大数据技术被应用后，不仅可以实现视频图像模糊查询、快速检索、精确到帧级别的精准定位;甚至可以实现实时的智能分析和数据挖掘，让视频监控从人工查看，发展到事前预警、事后分析，并能进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，提高我们的判断力和决策力。

“安防云”概念的提出，是为了用基于物联网模式并且采用云存储技术来满足现代化安防的需求。相信在不久的将来，大数据将推动安防行业进入一个新的阶段。